17.02.2025 Украина
1090 день с начала варварского вторжения в Украину

Виртуальная примерка платьев с ИИ: Google запускает новую функцию для онлайн-шопинга

Google расширяет виртуальную примерку одежды на платья, предлагая пользователям новый способ визуализации покупок через ИИ.

Поиск одежды онлайн
Поиск одежды онлайн, иллюстративное фото
Фото: Stanisic Vladimir, AdobeStock

Google объявил о расширении своей функции виртуальной примерки одежды, которая теперь включает платья — один из самых популярных запросов пользователей в категории одежды.

Инновационная технология позволяет покупателям увидеть, как платье будет смотреться на разных моделях с учетом их параметров, таких как телосложение и тон кожи.

Функция доступна в США и охватывает сотни брендов, включая SIMKHAI, Boden, Staud, Sandro и Maje.

Новая возможность особенно полезна для тех, кто сталкивается с трудностями при выборе одежды онлайн, так как она позволяет более точно представить, как вещь будет сидеть на фигуре.

Согласно данным Google, использование виртуальной примерки увеличивает взаимодействие с изображениями на 60% и мотивирует пользователей посещать сайты брендов для совершения покупок.

Виртуальная примерка уже зарекомендовала себя в прошлом году, когда была запущена для мужских и женских топов. Исследования показали, что пользователи охотнее взаимодействуют с изображениями, созданными с помощью этого инструмента, что повышает их доверие к покупкам и интерес к брендам.

Как это работает? Пользователи могут найти платье с отметкой "примерить" в результатах поиска, выбрать понравившуюся модель и увидеть, как оно будет выглядеть на ней.

Модели представлены в широком диапазоне размеров — от XXS до XXXL, что помогает лучше визуализировать покупку. Этот инструмент работает на базе технологий генеративного ИИ, что позволяет виртуально примерять одежду с максимальной детализацией — включая драпировку, складки и тени.

Разработка этой функции оказалась сложной задачей, особенно при работе с платьями, которые имеют более сложную структуру по сравнению с топами.

Чтобы решить проблему утраты деталей, команда Google применила прогрессивную стратегию обучения, улучшив качество изображения по мере его генерации. Это позволило сохранить все мелкие элементы, такие как узоры и рюши.

Помимо этого, чтобы избежать потери ключевых черт модели во время примерки, был внедрен новый метод — VTO-UDiT, который помогает точно сохранять лицо и фигуру человека при отображении одежды.

Теперь пользователи могут не только визуально примерить платья, но и напрямую переходить на сайты брендов для покупки, делая процесс онлайн-шопинга более уверенным и простым.

Ранее Google представил новые возможности для платформы Gemini, которые включают персонализированных AI-экспертов и обновленную модель генерации изображений Imagen 3.

Также сообщалось, что Google собирается интегрировать функцию вебмонетизации в Chrome, позволяя сайтам получать микроплатежи за доступ к контенту, что даст пользователям возможность оплачивать просмотр отдельных страниц.